Как работает искусственный интеллект

Если вы хотите понять как работают современные большие языковые модели и нейросети, а также машинное обучение,
то здесь приведены вводные видео на тему и ссылки на полезные материалы по искусственному интеллекту

Мои видео про искусственный интеллект и машинное обучение

Как эффективно промптить LLM

Как устроены LLM

Как работает RAG - retrieval augmented generation

Что такое Langchain

Как делать эмбеддинги текстов

Что такое модели BERT и как их использовать

Как пришли к ЧатГпт - этапы обучения LLM

Как устроены нейросети и что это

Как работает машинное обучение в целом

Как бесплатно переводить видео и аудио в текст

Как работать с картинками - рекомендуем похожее по изображению

Рекоменадтельная система - здравый смысл важнее математики

Введение в ML - обзор за час

Пример работы с классификатором в Python

Список полезных бесплатных материалов по Data Science, Machine Learning и NLP

Где и как бесплатно освоить машинное обучение и Data Science. Меня в последнее время спрашивали несколько раз.
Решил составить список. Все материалы бесплатные, понятные и в совокупности не хуже годовой программы за +100к

Пара вводных статей

Основы Python

Основы Data Science

Нейронные сети

Курсы по обработке естественного языка - NLP

Основы мат статистики

Основы баз данных

Прочее

Как учиться дальше?

Что надо знать, чтобы быть успешным в DS

В 2022 мы с коллегами в Сбере составили карту компетенций, которую давали Juniorам, вновь нанятым в наше подразделение.
C тех пор утекло порядочно воды, но думаю, как база, это все никуда не ушло, только что-то добавилось. Можно ориентироваться на этот список, если вы Junior DS/ML инженер или хотите им стать.
Не пугайтесь. Это то, чем владеют профессионалы. Начинать можно с гораздо меньшего.

Смотреть карту компетенций DS-инженера

Обо мне

Меня зовут Александр Брут-Бруляко. Я работаю DS и NLP инженером в Sber GigaLegal, там мы занимаемся обучением Гигачата Российскому праву и приложениями NLP к юридическому домену.
Закончил МехМат МГУ, преподавал в университете прикладную математику, к.э.н., доцент.

В DataScience и аналитике данных я давно:

Еще я преподаю в OTUS на курсах по машинному обучению и NLP. Если хотите получить систематические знания и сделать это быстро и с обратной связью от профессиональных преподавателей, приходите учиться в OTUS.
Курсы там хорошие, преподаватели сильные. И материал курсов регулярно обновляется под реалии убегающей вперед индустрии.

Если вы хотите связаться со мной чтобы проконсультироваться или обсудить ваш проект или задачу, вы можете написать мне: